發(fā)布:2025-05-25 00:13:30 關注:1242次
浙江大學寧波國際科創(chuàng)中心未來材料研發(fā)儀器創(chuàng)新平臺依托浙江大學材料學院,專注于材料大數(shù)據(jù)與人工智能研究方向,如智能材料開發(fā)、AI驅動的材料研究等領域的技術創(chuàng)新。現(xiàn)因平臺發(fā)展需要誠聘優(yōu)秀研發(fā)助理加盟。
招聘崗位1:工程師1人
崗位職責:
1.參與材料科學、計算機科學或相關領域的工程技術研發(fā)工作;
2.結合大數(shù)據(jù)與人工智能技術,優(yōu)化材料設計、表征及工藝開發(fā)流程;
3.負責算法開發(fā)、數(shù)據(jù)建模及高性能計算(HPC)應用;
4.撰寫技術報告、專利及學術論文,推動科研成果轉化;
5.與跨學科團隊協(xié)作,完成項目攻關及技術創(chuàng)新。
任職要求:
1.在海內外知名大學取得計算機科學、大數(shù)據(jù)與人工智能或相關專業(yè)的碩士及以上學位;
2.具備扎實的專業(yè)基礎,熟悉材料計算、數(shù)據(jù)科學或機器學習等相關技術;
3.熟練掌握Python、MATLAB、C++等編程語言,有TensorFlow/PyTorch等框架經驗者優(yōu)先;
4.熟悉材料數(shù)據(jù)庫(如MaterialsProject、ICSD等)或高通量計算技術者優(yōu)先;
5.身體健康,責任心強,具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力,對技術創(chuàng)新有強烈興趣,能適應快節(jié)奏的研發(fā)環(huán)境。
6.優(yōu)先考慮條件:
(1)具有材料大數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI4Materials)或計算材料學相關研究或工作經驗;
(2)在相關領域發(fā)表過高水平論文或擁有專利者。
招聘崗位2:電子顯微鏡實驗技術員1人
崗位職責:
1.負責電子顯微鏡(SEM/TEM等)的日常操作、維護及樣品制備;
2.協(xié)助科研人員完成材料微觀結構表征及數(shù)據(jù)分析;
3.參與實驗方法的優(yōu)化與標準化流程制定;
4.負責設備使用記錄、維護保養(yǎng)及簡單故障排查;
5.完成上級交辦的其他相關實驗技術工作。
任職要求:
1.材料學科相關專業(yè)本科及以上學歷;或具有電子顯微鏡操作經驗的大專畢業(yè)生;
2.熟悉電子顯微鏡基本原理及操作流程(有SEM/TEM實際操作經驗者優(yōu)先);
3.具備材料樣品制備(如切片、鍍膜、蝕刻等)能力;4.能使用相關軟件進行基礎數(shù)據(jù)分析。
5.工作細致耐心,責任心強,具備良好的團隊協(xié)作能力;
6.有實驗室安全管理意識,能適應科研型工作環(huán)境。
7.優(yōu)先考慮條件:
(1)有第三方檢測機構或高校/科研院所電鏡使用經驗者;
(2)持有電鏡操作相關培訓證書者。
招聘崗位3:研發(fā)助理(材料實驗與AI方向)2人
崗位職責:
1.參與智能材料實驗研究工作,包括樣品制備、性能測試與表征;
2.協(xié)助建立材料實驗數(shù)據(jù)庫,進行數(shù)據(jù)采集與標準化處理;
3.應用AI技術輔助實驗數(shù)據(jù)分析與結果預測;
4.參與開發(fā)實驗數(shù)據(jù)智能分析算法與工具;
5.協(xié)助優(yōu)化材料實驗方案與工藝流程;
6.完成團隊交辦的其他研發(fā)輔助工作。
任職要求:
1.海內外知名高校材料、化學、物理等相關專業(yè)碩士學位;年齡一般不超過30周歲;英語六級或同等水平以上。
2.扎實的材料實驗研究基礎,熟悉常用材料表征方法;
3.具備數(shù)據(jù)處理與分析能力,熟悉Python或MATLAB;
4.了解機器學習基本概念,有AI應用經驗者優(yōu)先;
5.熟練使用實驗數(shù)據(jù)處理軟件和辦公軟件。
6.了解實驗操作規(guī)范,注重細節(jié)和安全;責任心強,工作積極主動;具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
7.優(yōu)先考慮條件:
(1)有材料實驗與AI結合研究經歷;
(2)熟悉實驗數(shù)據(jù)可視化與智能分析;
(3)發(fā)表過相關領域學術論文或專利;
(4)參與過智能化材料研究項目。
以上崗位薪資福利:
1.提供符合該行業(yè)的薪資待遇(具體面議);
2.完善的五險一金;
3.完善的職業(yè)發(fā)展體系;
4.寬松的科研環(huán)境,配備高性能計算集群及先進實驗平臺。
應聘方式:
請將以下材料發(fā)送至zhumj@zju.edu.cn,郵件標題注明“應聘XXX崗位+姓名+畢業(yè)院校”,具體包括以下內容:
1.個人簡歷(含教育背景、工作/科研經歷);
2.代表性成果(論文、專利或項目經歷);
3.其他能證明能力的材料(如GitHub鏈接、獲獎證書等)。
4.截止日期:招滿即止。
5.聯(lián)系人與聯(lián)系電話:朱老師18957176969。
我們期待熱愛材料研究,對材料與人工智能交叉領域充滿熱情的您加入,共同推動前沿技術創(chuàng)新!
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