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一、崗位描述： 1.結合業務場景需求，設計高效的向量數據存儲和檢索架構，利用Elastic Search等搜索引擎工具，結合AI大模型，提高搜索效率和準確性； 2. 并聯集團數據與智能部門，主責搭建企業級向量數據庫，設計并持續優化嵌入模型做好企業側知識沉淀； 3. 主導解決大規模向量處理和詞嵌入技術（Embedding）的技術難題，優化召回策略，混合檢索（ES），知識計算（解析入庫、知識圖譜化）等提升語義搜索等應用的精確度； 4. 設計、開發和優化向量數據庫系統或向量計算引擎，確保高性能的向量數據存儲和查詢能力； 5. 研究和應用向量索引算法和數據庫架構設計，提高向量數據的檢索效率和精確性； 6.在做好向量數據庫搭建的同時，能夠探索并落地轉化其多維度企業應用場景，如智能推薦、智能搜索、問答系統等，反哺AI全鏈路智能場景落地； 7.負責知識圖譜及混合檢索進行研究落地，提升知識檢索的效率和精確性； 8.負責負載均衡工程化，確保系統在高并發環境下的穩定性和擴展性。 二、任職要求： 1. 本科及以上學歷，大數據、軟件工程、計算機科學、人工智能或相關領域專業背景； 2.具備在向量數據庫、Elastic Search等領域的工作經驗，熟悉Milvus、Faiss、Pgvector等主流向量數據庫系統； 3. 熟悉向量索引算法和數據結構，如LSH、IVF等，對向量空間檢索、倒排索引有經驗者優先； 4. 熟悉分布式計算和存儲系統，具備處理大規模數據的能力；熟練掌握數據庫開發技術和查詢語言，如SQL等； 5. 掌握至少一種主流編程語言：Python，Rust, C, C , Go等； 6.在圖數據庫及企業知識圖譜建設方面有實際工作經驗者優先； 7.有向量數據庫架構設計經驗，熟悉postgre、leveldb、rocksdb、innodb、lucene等技術； 8.具備優秀的團隊合作精神和溝通能力，具有強烈的學習能力和創新意識，能夠快速適應并應用行業最新技術動態。